10th 年度布劳沃德学生研究研讨会
2020年布劳沃德学生研究研讨会再次强调了FAU学生在FAU杰出教师的指导下所做的杰出工作. 项目的多样性反映了FAU正在进行的一些前沿工作.
Saheed Oluwasina Oseni说, 博士生
生物科学 - 查尔斯·E. 施密特理学院
导师: Dr. James Kumi-Diaka博士. 詹姆斯·哈特曼
众所周知，慢性炎症是肿瘤发生的驱动因素，也是癌症患者化疗耐药的触发因素. 在促肿瘤炎症过程中，一些分子被激活或抑制. 在这项研究中, 我们的目标是确定不受调节的炎症抑制基因，并研究它们作为前列腺侵袭性预测因子的作用. 使用一系列计算工具来分析临床数据集, 我们在许多前列腺癌(PCa)患者中发现了几个显著下调的炎症抑制基因.
这些基因与年龄等临床特征相关, 进展, 存活率, 以及使用加权基因共表达网络分析的转移状态, 将IRAK3确定为最值得探索的基因之一. 使用全基因组CRISPR技术的进一步机制研究表明，IRAK3在PCa患者中的下调是故意的，并有助于疾病的侵袭性. 治疗性上调IRAK3信号可抑制前列腺癌的转移，并可收缩前列腺癌的生长和诱导凋亡细胞死亡.
Czdari李, Imtisal伊姆兰, 硕士学生
生物科学 - 查尔斯·E. 施密特医学院，综合医学
导师: Dr. Mahyar Nouri-Shirazi
疫苗计划机构的目标之一是通过开发对所有目标人群安全有效的新型和改进的疫苗来制止传染病. 吸烟者，他们代表1.全球10亿人口, 被确定为对自然感染和加强疫苗免疫反应较差的亚人群. 在这一重要人群中，疫苗失败率的增加是一个公共卫生问题，因为它在大流行和流行病爆发期间对群体免疫产生不利影响. 在这项研究中, 采用流式细胞术和酶联免疫吸附试验(ELISA), 我们测试了培养条件，这将使我们能够确定吸烟者对儿童和加强疫苗预先存在的体液和细胞免疫记忆细胞的变化.
结果表明:培养条件1 (CpG B型), IL-15, 培养条件2 (R848和IL-2)支持外周血B细胞依次向浆母细胞转变，而培养条件2 (R848和IL-2)支持外周血B细胞依次向终末分化浆细胞转变，产生大量免疫球蛋白. 当血样在培养条件3(抗cd3 /抗cd28)下培养时, 我们观察到，48小时后，T细胞更有效地向产生IFN-γ的效应T细胞的最后阶段过渡. 我们的数据介绍了可用于监测吸烟者免疫状态变化及其对新疫苗和改进疫苗反应的培养条件.
罗戈兰高地, 本科生
心理学系 - 查尔斯·E. 施密特理学院<
导师: Dr. Monica Rosselli, Merike Lang
在视觉怪球和Go/No-Go的先导测试中，通过测量P3事件相关电位来评估音乐家和非音乐家. 在COVID-19, 我们正在收集34名参与者的在线问卷数据, 一旦安全协议建立，哪些将被亲自测试. 简短音乐体验问卷的因素与基本信息问卷的变量相关.
用于odd和Go/No-Go测试, 两名音乐家的反应时间更短，而在“古怪”任务上的准确率更高. 音乐家表现出更高的振幅和更晚的峰值延迟, 但“怪球”的振幅更低，峰值潜伏期更晚. 演奏乐器的年限之间发现了初步的相关性, 熟练演奏具有创新音乐天赋和反应性音乐行为成分的乐器.
在收集更多数据之后, 音乐家和非音乐家在刺激评价和抑制任务中的认知存在差异.
维克多·雨果·巴蒂斯塔, 爱德华多·拉米雷斯, 何塞-桑切斯, Estefano雷耶斯, 布莱恩·德尔珈朵, 本科生
计算机科学系数学系 - 迈阿密戴德学院<
导师: Dr. Manuel Carames
这个项目有一个教学目的. 它试图通过强调数学算法和概念的使用来学习如何创建图像和模式识别的界面. 工程结果显示了图像识别的重要性及其在不同领域的应用. 例如, 对项目场景中每个图形像素的模式识别可以在以后使用和修改，以分析包含图形的图像, 3 d对象, 以及其他情况. 此外，通过建立技能和技术，将有可能解决更复杂的问题. 例如, 一个类似的思想和模型可以修改来查找和计算被物体占用的面积, 这样就可以应用环境视角的识别:通过比较两幅图像来确定烧毁森林的面积, one before the fire and one after; how desertification progresses in an area; controlling robots, 等.